手机看片福利日韩国产,网友自拍人妻一区二区三区三州,日韩中文字幕av

242015-3

淺談醫學大數據（中）

數據分析框架（傳統數據分析框架，大數據分析框架）

醫療大數據有著前面第一節提到的所有特征。在醫療大數據帶來各種優勢的同時，大數據隨之帶來的各種特性使得傳統的數據處理和數據分析方法及軟件捉襟見肘，問題多多。在大數據時代出現之前，受限于數據量的可獲得性和計算能力的有限性，傳統的數據管理和分析采用著不同的思路和流程。傳統上，對于問題的研究建立在假設的基礎上進行驗證，進而研究事物的相關因果性，希望能回答“為什么”。

而在大數據時代，海量數據的涌現提供了從不同角度更細致更全面觀察研究數據的可能，從而打開了人們的好奇心，探索欲望，人們想知道到數據告訴了我什么，而不僅僅是我的猜想是否被數據驗證了。人們越來越多地用大數據挖掘各種感興趣的關聯，非關聯等相關性，然后再進一步比較，分析，歸納，研究（“為什么”變成一個選項而不是唯一終極目標）。大數據與傳統數據思路上的不同導致了分析流程的不同，如圖一所示：

評論(0) 瀏覽(4075)

232015-3

大數據顧名思義就是數量極其龐大的數據資料。從上世紀80年代開始，每隔40個月世界上儲存的人均科技信息量就會翻倍 (Hibert & Lopez, 2011)。2012年，每天會有2.5EB量的數據產生 (Andrew & Erik, 2012)。現在，2014年，每天會有2.3ZB量的數據產生 (IBM, 2015)。這是一個什么概念？現在一般我們電腦的硬盤大小都以GB，或者TB為單位了。1GB的容量可以儲存約5.4億的漢字，或者170張普通數碼相機拍攝的高精度照片，或者300-350首長度為5-6分鐘的MP3歌曲。那GB和TB, EB，ZB的關系又是怎樣？

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。如果你有一臺1TB硬盤容量的電腦，那1ZB就是大致等于10億臺電腦的容量,遠遠超出了我們一般的想象。

早期，IBM定義了大數據的特性有3個：大量性（ Volume）, 多樣性（Variety）, 快速性（Velocity） (Zikopoulos, Eaton, deRooos, Deutsch, & Lapis, 2012)。后來又有學者把價值（Value）加到大數據的特性里。隨著時間的推移和人們思考的進一步完善，又有三個大數據的特性被提出：易變性（Variability），準確性(Veracity)和復雜性(Complexity)。

作者認為價值本質上是數據被分析后體現出來的有用信息知識的程度，和其他幾個特性有根本區別。其他幾個特性可以說是數據工作者具體實踐中面臨的挑戰，而價值則是征服這些挑戰后獲得的回報。

評論(0) 瀏覽(3813)

202015-3

可視化分類信息圖表設計之四

藍藍設計的小編

評論(0) 瀏覽(7595)

192015-3

可視化分類信息圖表設計之三

藍藍設計的小編

評論(0) 瀏覽(5918)

182015-3

可視化分類信息圖表設計之二

藍藍設計的小編

可視化分類信息圖表設計 [78P] (63).jpg

評論(0) 瀏覽(4787)

172015-3

Material Design元素設計指南

藍藍設計的小編

如果你通讀過Google的material design指南，你就會知道它寫的有多詳細，它涉及的范圍有多廣。通讀過這部“指南”后，你會受益匪淺。指南中講述的課程，最出色的一點在于，它證明了我們有可能構建復雜的視覺樣式設計規范。構建這樣的設計規范并不容易，但對于復雜的Google產品陣列而言，這又是可能的。

如果你想要學習一些關于視覺設計的知識，你應該仔細研讀一下material design中設計獨立視覺元素或組件的方法。指南中詳細講述了18個不同的設計元素，從按鈕到菜單（menus），再到頁簽（tabs）。那么，分析這些元素能學到什么呢？

評論(0) 瀏覽(5622)

162015-3

可視化分類信息圖表設計之一

藍藍設計的小編

[ 平面設計 ] 可視化分類信息圖表設計

評論(0) 瀏覽(4853)

152015-3

信息圖的誕生

藍藍設計的小編

很多設計師都對信息可視化、設計信息圖非常感興趣，在平時的作品中合理地加入一些可視化的元素，能瞬間提升設計質感和強化主題，這里我想給大家扯扯信息圖設計的一些事，歡迎大家拍磚！

—————————————————————- 信息圖概要 —————————————————————-

什么是信息圖？

提及信息圖，不可避免要先講下時下熱門的議題：信息可視化(Information Visualization)。大家從字面上以及平時工作學習中應該或多或少有了解，可以將它大致理解為：將復雜的信息通過圖形樣式清晰明了的傳達給讀者。信息可視化是一個跨學科的領域，其詳細深入的定義這里不做研討，本文主要針對其圖形化的產物信息圖進行介紹。

可視化并不是什么全新的概念，生活中很多信息可視化例子：公共指示、統計圖、星級評分、五線譜…

評論(0) 瀏覽(5555)

142015-3

色環是一種幫助我們理解色彩和色彩關系的工具。

The most common color wheel is the twelve (12) hue wheel. A color wheel could have as few as six hues or as many as 24, 48, 96 or more.

最常見的色環是 12 色環。通常一個色環包含至少 6 種、多到 24、48、96 或更多種顏色。

Yellow
Yellow-Green
Green
Blue-Green
Blue
Blue-Violet
Violet
Red-Violet
Red
Red-Orange
Orange
Yellow-Orange
黃色
黃綠色
綠色
藍綠色
藍色
藍紫色
紫色
紫紅色
紅色
紅橙色
橙色
黃橙色

評論(0) 瀏覽(4648)

首頁

淺談醫學大數據（中）

淺談醫學大數據（上）

可視化分類信息圖表設計之四

可視化分類信息圖表設計之三

可視化分類信息圖表設計之二

Material Design元素設計指南

可視化分類信息圖表設計之一

信息圖的誕生

什么是信息圖？

分享25款企業VI設計

Unionservice Design

設計師的選色指南

分類

日歷

鏈接

個人資料

存檔

首頁

什么是信息圖？

分類

日歷

鏈接

個人資料

存檔

什么是信息圖？