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淺談醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)(中)

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

本文接上篇淺談醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)(上)

數(shù)據(jù)分析框架(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析框架,大數(shù)據(jù)分析框架)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)有著前面第一節(jié)提到的所有特征。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來各種優(yōu)勢(shì)的同時(shí),大數(shù)據(jù)隨之帶來的各種特性使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方法及軟件捉襟見肘,問題多多。在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)之前,受限于數(shù)據(jù)量的可獲得性和計(jì)算能力的有限性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和分析采用著不同的思路和流程。傳統(tǒng)上,對(duì)于問題的研究建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行驗(yàn)證,進(jìn)而研究事物的相關(guān)因果性,希望能回答“為什么”。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)提供了從不同角度更細(xì)致更全面觀察研究數(shù)據(jù)的可能,從而打開了人們的好奇心,探索欲望,人們想知道到數(shù)據(jù)告訴了我什么,而不僅僅是我的猜想是否被數(shù)據(jù)驗(yàn)證了。人們?cè)絹碓蕉嗟赜么髷?shù)據(jù)挖掘各種感興趣的關(guān)聯(lián),非關(guān)聯(lián)等相關(guān)性,然后再進(jìn)一步比較,分析,歸納,研究(“為什么”變成一個(gè)選項(xiàng)而不是唯一終極目標(biāo))。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思路上的不同導(dǎo)致了分析流程的不同,如圖一所示:

淺談醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)(上)

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

大數(shù)據(jù)定義及其特征

大數(shù)據(jù)顧名思義就是數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料。從上世紀(jì)80年代開始,每隔40個(gè)月世界上儲(chǔ)存的人均科技信息量就會(huì)翻倍 (Hibert & Lopez, 2011)。2012年,每天會(huì)有2.5EB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (Andrew & Erik, 2012)。現(xiàn)在,2014年,每天會(huì)有2.3ZB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (IBM, 2015)。這是一個(gè)什么概念? 現(xiàn)在一般我們電腦的硬盤大小都以GB,或者TB為單位了。1GB的容量可以儲(chǔ)存約5.4億的漢字,或者170張普通數(shù)碼相機(jī)拍攝的高精度照片,或者300-350首長(zhǎng)度為5-6分鐘的MP3歌曲。 那GB和TB, EB,ZB的關(guān)系又是怎樣?

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。如果你有一臺(tái)1TB硬盤容量的電腦,那1ZB就是大致等于10億臺(tái)電腦的容量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們一般的想象。

早期,IBM定義了大數(shù)據(jù)的特性有3個(gè):大量性( Volume), 多樣性(Variety), 快速性(Velocity) (Zikopoulos, Eaton, deRooos, Deutsch, & Lapis, 2012)。后來又有學(xué)者把價(jià)值(Value)加到大數(shù)據(jù)的特性里。隨著時(shí)間的推移和人們思考的進(jìn)一步完善,又有三個(gè)大數(shù)據(jù)的特性被提出: 易變性(Variability),準(zhǔn)確性(Veracity)和復(fù)雜性(Complexity)。

作者認(rèn)為價(jià)值本質(zhì)上是數(shù)據(jù)被分析后體現(xiàn)出來的有用信息知識(shí)的程度,和其他幾個(gè)特性有根本區(qū)別。其他幾個(gè)特性可以說是數(shù)據(jù)工作者具體實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn),而價(jià)值則是征服這些挑戰(zhàn)后獲得的回報(bào)。

配色新技巧!如何巧用大師的作品幫你搞定色彩搭配?

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編者按:色彩基礎(chǔ)知識(shí)不夠扎實(shí)?配色靈感枯竭殆盡?今天百度的同學(xué)通過思路+實(shí)訓(xùn),手把手帶你走進(jìn)繪畫大師的配色王國(guó),再乾坤大挪移,將高手的配色都化為己用,配色弱必馬!

Material Design元素設(shè)計(jì)指南

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編



如果你通讀過Google的material design指南,你就會(huì)知道它寫的有多詳細(xì),它涉及的范圍有多廣。通讀過這部“指南”后,你會(huì)受益匪淺。指南中講述的課程,最出色的一點(diǎn)在于,它證明了我們有可能構(gòu)建復(fù)雜的視覺樣式設(shè)計(jì)規(guī)范。構(gòu)建這樣的設(shè)計(jì)規(guī)范并不容易,但對(duì)于復(fù)雜的Google產(chǎn)品陣列而言,這又是可能的。


如果你想要學(xué)習(xí)一些關(guān)于視覺設(shè)計(jì)的知識(shí),你應(yīng)該仔細(xì)研讀一下material design中設(shè)計(jì)獨(dú)立視覺元素或組件的方法。指南中詳細(xì)講述了18個(gè)不同的設(shè)計(jì)元素,從按鈕到菜單(menus),再到頁簽(tabs)。那么,分析這些元素能學(xué)到什么呢?

高級(jí)技巧!有什么方法可以打造“觸動(dòng)人心的設(shè)計(jì)”?

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用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的精髓,在于恰到好處的設(shè)計(jì)出最合適的用戶場(chǎng)景體驗(yàn),而這種體驗(yàn)是不知不覺給予用戶同時(shí)能讓用戶在觸點(diǎn)的那個(gè)瞬間怦然心動(dòng),那如何讓用戶心動(dòng)呢?阿里同學(xué)專門組建了一個(gè)團(tuán)隊(duì)來研究這方面,現(xiàn)在初步方法有了,來學(xué) >>>

古人云:“動(dòng)人心者,莫先乎情。”,同樣的我們從約翰.奈斯比特的語言中窺見:”無論何處都需要高補(bǔ)償?shù)那楦校鐣?huì)中高技術(shù)的越多,我們就越渴望高情感的環(huán)境,用設(shè)計(jì)軟性的一面來平衡技術(shù)硬的一面。設(shè)計(jì)作為人的創(chuàng)造性活動(dòng),不是摒除激情或者情感,而是要?jiǎng)?chuàng)造一種中性的、能容納和激起使用者情感的東西,這種東西是一種境界。”

信息圖的誕生

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

很多設(shè)計(jì)師都對(duì)信息可視化、設(shè)計(jì)信息圖非常感興趣,在平時(shí)的作品中合理地加入一些可視化的元素,能瞬間提升設(shè)計(jì)質(zhì)感和強(qiáng)化主題,這里我想給大家扯扯信息圖設(shè)計(jì)的一些事,歡迎大家拍磚!

—————————————————————- 信息圖概要 —————————————————————-

什么是信息圖?

提及信息圖,不可避免要先講下時(shí)下熱門的議題:信息可視化(Information Visualization)。大家從字面上以及平時(shí)工作學(xué)習(xí)中應(yīng)該或多或少有了解,可以將它大致理解為:將復(fù)雜的信息通過圖形樣式清晰明了的傳達(dá)給讀者。信息可視化是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,其詳細(xì)深入的定義這里不做研討,本文主要針對(duì)其圖形化的產(chǎn)物信息圖進(jìn)行介紹。

可視化并不是什么全新的概念,生活中很多信息可視化例子:公共指示、統(tǒng)計(jì)圖、星級(jí)評(píng)分、五線譜…

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